L’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale generativa, come dimostrato da piattaforme quali ChatGPT e Bard, rappresenta una svolta decisiva rispetto alle tecnologie IA tradizionali. Queste nuove forme di IA si contraddistinguono per la loro capacità di essere impiegate in vari settori, la produzione di risposte dall’apparente complessità semantica umana e un’interfaccia estensibile, che ne aumenta notevolmente la versatilità.
Queste caratteristiche hanno permesso un’ampia integrazione dell’IA generativa in diversi ambiti, come call center, settore finanziario e persino nel campo della sanità e della ricerca scientifica. Un esempio notevole di questo sviluppo è l’annuncio da parte del Berkeley Lab (Università della California) di un laboratorio autonomo basato sull’IA, capace di sintetizzare più di due nuovi composti inorganici al giorno, sottolineando la rapida adozione globale di queste tecnologie.
Impatto economico e prospettive di crescita dell’IA
La domanda fondamentale che emerge in questo contesto riguarda il futuro del lavoro. Le potenzialità dell’IA generativa sollevano questioni sull’impatto sul mercato del lavoro e sull’eventuale obsolescenza di alcune professioni entro il 2030. Per comprendere meglio queste dinamiche, un gruppo di esperti ha analizzato quali professioni rischiano maggiormente di essere soppiantate dall’avanzamento dell’IA.
Il mercato dell’intelligenza artificiale è attualmente stimato in 241,8 miliardi di dollari e si prevede un’ascesa fino a 740 miliardi di dollari entro il 2030, con un tasso di crescita annuale del 17,3%. Parallelamente, gli investimenti in tale settore hanno subito un’impennata, raggiungendo i 94 miliardi di dollari nel 2021, come riportato da Trust My Science basandosi sui dati della Goldman Sachs. L’andamento degli investimenti suggerisce che, mantenendo questa traiettoria, entro il 2030, l’investimento statunitense in IA potrebbe equivalere a circa l’1% del PIL degli Stati Uniti. A livello globale, si stima che l’IA possa contribuire a una crescita del PIL mondiale di almeno il 7% nel prossimo decennio.
Il World Economic Forum ha identificato alcune professioni con una significativa possibilità di essere automatizzate attraverso l’uso di Modelli di Lingua a Larga Scala (LLM). Le occupazioni più esposte a questo rischio sono quelle che prevedono attività monotone, procedure standard e una scarsa necessità di interazione o specializzazione.
Tra queste, si annoverano professioni come gli addetti all’approvazione di crediti, i controllori di dati (che impiegano l’81% del loro tempo in attività automatizzabili), gli analisti di gestione (70%), gli addetti al telemarketing (68%), gli assistenti statistici (61%) e i revisori (60%). Queste professioni si concentrano prevalentemente su compiti generici, soprattutto nell’ambito della raccolta e gestione dati, settori in cui l’intelligenza artificiale ha già mostrato notevole efficacia. Ad esempio, lo studio evidenzia che segretari legali e assistenti amministrativi dedicano circa il 54% del loro orario lavorativo a mansioni altamente automatizzabili.